DeepSeek推OCR新模型实现类人化场景语义理解突破

时间：2026-01-28人气：作者：小鱼

1月28日，AI企业DeepSeek正式发布新一代OCR大模型——DeepSeek-OCR 2，该模型突破传统文字识别技术的机械局限，迈入语义理解新阶段，标志着OCR技术从“识别文字”向“理解内容”实现跨越式升级。

传统OCR技术依赖固定扫描顺序（如从左到右、从上到下），面对含表格、插图、多栏文本及手写批注的复杂文档时，常出现识别混乱、逻辑断裂等问题。而DeepSeek-OCR 2搭载自主研发的DeepEncoder V2架构，赋予模型对图像整体结构与语义关系的深层感知能力，可像人类一样先识别关键区域、判断图文逻辑，再动态规划阅读路径。

实测数据显示，该模型在真实场景下的布局解析精度、跨区域语义对齐能力及长程推理表现，全面超越主流视觉-语言融合模型。在包含多元素的复杂文档处理中，其识别准确率较前代模型提升30%以上，能自主判断信息优先级与空间关联性，有效解决传统OCR在复杂场景下的应用痛点。

DeepSeek技术负责人表示，DeepSeek-OCR 2的推出，将为金融、法律、政务、教育等行业提供更高效的文档处理解决方案，尤其适用于合同审核、古籍数字化、多语种复杂文档处理等场景。未来，团队将持续优化模型性能，拓展在移动端、边缘设备的轻量化部署能力，推动OCR技术深度融入千行百业的数字化转型进程。

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标签： DeepSeek-OCR 2；OCR技术；语义理解；DeepEncoder V2；复杂文档识别